《表1 粮食产量线性回归分析结果》

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《1995—2015年湖南省粮食产量变化影响因素分析》

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使用SPSS软件对回归方程进行计算得出，湖南省粮食产量线性回归方程的R为0.704，R2为0.696，大于0.6，调整R2为0.280，标准估计误差为16.940 64，表明其回归结果的可信度较高[8]。同时，由表1可知，从T检验结果看，除有效灌溉面积因子以外，其他影响因子的P值均小于0.5，表明这些影响因子与粮食产量显著相关，因此得出回归方程为Y=0.139 X1+4.048 X2+0.021 X3+0.033 X4+0.097 X5+0.003 X6+399.319。其中，X1表示农业机械总动力，X2表示化肥施用量，X3表示农作物播种面积，X4表示有效灌溉面积，X5表示农村人口数，X6表示人均GDP。由于各因子的量纲取值范围不同，非标准化系数B不能反映各个因子的影响程度大小，因而采用标准系数[12-14]进行比较。各影响因子中，农业机械总动力因子的标准系数最大，为10.138，表明其是影响粮食产量的主要因子；其次是化肥施用量，标准系数为5.725，影响程度次之；有效灌溉面积因子的标准系数为0.244，对粮食产量的影响相对最小。同时，各影子因子均与粮食产量正相关。