《表2 我国粮食产量影响因素的回归分析Table 2 Regression analysis of factors influencing grain yield in China》
注:括号内为检验的概率P值。Note:The digital between parentheses is the Pvalue of test probability.
对3个类簇采用逐步剔除回归方法得到最终模型结果(表2),经显著性检验、F检验和序列相关性检验该改进模型不存在严重的多重共线性,拟合性较强。模型中粮食播种面积、农用化肥施用量和受灾面积均是主要影响因子。粮食播种面积对粮食产量的弹性为正,且该产出弹性较大,有显著的促进作用,是影响粮食产量的第一因子。农用化肥施用量对粮食产量的弹性也为正,但是其在农业发达省份的影响比在农业不发达的省份的影响小。受灾面积对粮食产量的作用是反向的,这与现实相符,同等条件下,受灾面积的增加必然导致粮食产量的下降。
图表编号 | XD0019155200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.15 |
作者 | 周铭华、袁永生、王传鑫 |
绘制单位 | 河海大学理学院、河海大学理学院、河海大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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