《表1 我国各地粮食产量影响因素的分类》

《表1 我国各地粮食产量影响因素的分类》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于密度峰值聚类的我国粮食产量的影响因素分析》


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从图A可见,选取图中ρ值与δ值同时相对较大的点(a~c)标记为聚类中心,将剩下的样本点划分到离其最近的聚类中心所在的类簇中得到相应的聚类结果散点图(图B)。参数分别选取1%、1.5%和2%作为,得到dc分别为1.331 102、1.444 971和1.513 488,对后续的聚类结果没有什么影响,表明该算法具有良好的鲁棒性。从表1可知,第一个类簇农业不发达,粮食产量较少,在其他条件类似的情况下受劳动力的影响较大,该类簇以陕西为中心,包括北京、天津及陕西等省(市、区);第二个类簇是我国农业发达地区,粮食产量占全国产量比重的50%左右,该类簇以安徽为中心,包括江苏、山东及河南等省;第三个类簇是我国农业较发达地区,其粮食单产均较高,该类簇以广西为中心,包括辽宁、江西及广东等省(市、区)。