《表2 疫情对于整体天然气销售量作用结果》
注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1。
疫情对于北京市天然气销售量整体的影响,见表2,表2第一列为普通最小二乘法的回归结果,结果为正,但没有通过显著性检验,因此这个结果是不可信的,这表明OLS模型存在严重的遗漏项干扰与内生性问题,因此接下来利用固定效应模型,消去随时间不变的个体特性和其他除疫情之外的事件干扰来克服内生性问题。第二列至第四列均为固定效应模型的结果,其中第二列所用的固定效应模型仅消去其他除疫情之外的事件影响,第三列所用的固定效应模型仅消去随时间不变的个体特性,第四列所用的固定效应模型将同时消去上述两者,从理论上来说,第四列所用的模型解决内生性的能力最强,其结果更能够反映真实的疫情影响。实际回归的结果也证实了理论的猜想,第四列模型的拟合优度在这4列结果中最优,其结果表明疫情期间天然气销售量并没有发生下降现象,反而疫情这个事件会使得天然气销售量增加1 703万m3,上述结果通过5%的显著性检验。
图表编号 | XD00166766500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.28 |
作者 | 梅应丹、邱纪翔、董绍华、刘慧、王建良 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)经济管理学院、中国石油大学(北京)经济管理学院、中国石油大学(北京)经济管理学院、北京燃气集团有限公司研究院、中国石油大学(北京)经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |