《表5 2019年6月—12月秦皇岛港5 500 kcal混煤价格预测结果(T=6)元/t》
由以上预测结果可以进一步看出,利用基于滚动时间窗的ε-SVR模型在煤炭价格多期预测中同样表现出了良好的性能。但同时也注意到,多期价格预测时并不是预测期数越短精度越高,跟预测起始点的位置也有很大关系。另外,时间窗长度的大小和数据重构中组成输入变量的样本点个数都对预测结果有很大的影响。
图表编号 | XD00166760000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.28 |
作者 | 宁晖、周文文 |
绘制单位 | 中煤能源研究院有限责任公司、北京工业大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |