《表2 全局自关联和交叉关联Moran指数(修正后)(1)》

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《要素投入驱动、产业结构升级与林业经济增长的空间效应解析——以黑龙江省重点国有林区为例》

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（1）*:P<0.10；**:P<0.05；***:P<0.01。Y、L、K、F、ISU分别表示林业总产值、劳动力、投资、森林管护面积和产业结构升级。连接号“-”之前的变量为原变量，之后的变量为空间滞后变量。下同。Y，L，K，F，ISU respectively stand for forestry gross output，labor，investment，forest m

同理，计算全部Moran指数，当存在图1中情况时也剔除相应离群值（表2）。从林业总产值增长的全局自关联Moran指数来看，2004—2017年林业局林业总产值增长整体表现为显著的正向空间自关联；从全局交叉关联Moran指数来看，大部分在0.10显著性水平上成立，其中，林业投资增长、森林管护面积、产业结构升级与林业总产值增长之间整体上为正的空间交叉关联，劳动力投入增长与林业总产值增长之间整体上为负的空间交叉关联。剔除离群值后，林业总产值增长整体存在显著空间关联效应，林业总产值增长不仅显著受周围林业局林业经济增长影响，还暗示对投资、产业结构升级和森林管护面积有较强的依赖性，与劳动力增长的负向交叉关联效应反映出劳动力投入存在冗余。空间全局Moran指数结果意味着林业经济增长过程中存在空间集聚和空间溢出等问题。