《表3 局部Moran指数及其分类(1)》

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《要素投入驱动、产业结构升级与林业经济增长的空间效应解析——以黑龙江省重点国有林区为例》

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（1）a:高-高相邻；b:低-低相邻；c:低-高相邻；d:高-低相邻。a:High-High；b:Low-Low；c:Low-High；d:High-Low.

为验证林业经济增长是否存在显著的空间集聚效应，计算2017年40个林业局局部Moran指数（表3）。从局部Moran指数值来看，林口、铁力、美溪、红星、苇河5个林业局均存在显著的空间相邻特征（Moran指数大于0.10或者小于-0.10），其他林业局也在不同程度上存在空间集聚或空间分散特征，其中，ΔY/Y-ΔY/Y、ΔY/Y-ISU的高增长空间集聚均以绥棱为中心，ΔY/Y-ΔL/L主要以绥棱、沾河、汤旺河、双鸭山为中心，ΔY/Y-ΔK/K主要以绥阳、大海林、穆棱为中心，ΔY/Y-ln F主要以通北、绥棱、八面通为中心（0.10显著性水平）。