《表4 实证分析各变量说明表》

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《重大突发公共卫生事件下银行金融科技绩效与金融服务数字化转型》

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其中，yit反映t时期、个体i的金融科技发展水平，用本文构造的银行金融科技指数（INDEX）衡量。xit反映t时期、个体i新冠肺炎疫情情况，用新冠肺炎累计确诊人数表示。zit是一系列影响银行金融科技发展水平的信息集。本文在信息集中添加北京大学数字普惠金融指数（PKUIN-DEX）来控制互联网金融发展对银行金融科技发展的冲击，添加其他银行市场份额（SHARE）来控制当地银行同业竞争情况，添加网点密度（DOT）来控制传统金融业务对银行金融科技发展的影响，添加受教育程度（EDU）来控制居民文化素养，添加信息化程度（INF）来控制当地互联网、移动设备等基础设施情况。采用固定效应的方法控制住政策性、地方特色性等因素对银行金融科技发展水平的影响，限于文章篇幅，该部分实证结果不在论文中展示。详细的变量定义如表4所示。