《表4 客户点聚类分布：基于时间窗和温度控制的生鲜商品物流配送优化方法》
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以重庆市某配送中心（DC）及其服务的105个生鲜客户需求点（D1～D105）为例进行研究，相应的地理位置分布如图4所示.首先应用改进的K-means算法对客户进行聚类形成不同的配送单元，得到的客户点配送聚类如表4所示.
| 图表编号 | XD00165474600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.01 |
| 作者 | 王勇、张杰、刘永、许茂增 |
| 绘制单位 | 重庆交通大学经济与管理学院、电子科技大学经济与管理学院、重庆交通大学经济与管理学院、重庆交通大学经济与管理学院、重庆交通大学经济与管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
