《表1 贝叶斯概率语义网模型的存储数据结构》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于贝叶斯概率语义网的铝电解槽况知识表示模型与约简方法》
对于知识表示模型,如何将贝叶斯概率语义网存储在一个存储器里是一个很重要的问题.根据语义网模型的结构,采用矩阵能够将贝叶斯概率语义网很直观地进行存储.假设有n个概念,建立一个n×n阶的矩阵去存储这些概念之间的语义关系.每一个语义链中有一个权重值,因此这个矩阵的元是双重的(即语义关系和权重).由于贝叶斯概率语义网模型的特殊结构,本文采用一个基于4列数组的邻接列表来存储贝叶斯概率语义网模型,如表1所示.
图表编号 | XD00165472700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 陈祖国、李勇刚、卢明、陈超洋、刘端 |
绘制单位 | 湖南科技大学信息与电气工程学院、中南大学自动化学院、湖南科技大学信息与电气工程学院、湖南科技大学信息与电气工程学院、湖南科技大学信息与电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |