《表2 条件概率表CPT：基于贝叶斯知识追踪的网安人才能力智能化评估方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于贝叶斯知识追踪的网安人才能力智能化评估方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

CT-BKT模型使用了贝叶斯算法，每一个知识状态节点都是通过一个条件概率表CPT（Conditional Probability Table）来量化父节点对自身节点的影响，即前一道题目的答题表现状态对当前题目知识状态及表现状态可能的影响。由上述参数的定义，我们得到知识状态节点与表现节点的CPT如表2所示，CPT由初始知识状态概率矩阵、知识状态转移概率矩阵和答题状态概率矩阵组成。