《表1 4 Friedman检验结果》

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《具有动态子空间的随机单维变异粒子群算法》

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ABC算法每次只选择父代的一维进行变异，本文算法同样采用单维变异的策略得出新的粒子位置。因此，为进一步验证算法的优化性能，选取新改进的人工蜂群算法：GABC（gbest-guided artificial bee colony algorithm）[30]、q ABC（quick artificial bee colony algorithm）[31]、best-so-far ABC（best-so-far selection in artificial bee colony algorithm）[32]、d ABC（directed artificial bee colony algorithm）[33]、MABC（modified artificial bee colony algorithm）[34]和MPGABC（modified Gbestguided artificial bee colony algorithm）[35]算法在22个基准测试函数上进行比较，测试维度为100维，评估次数为500 000次。所有算法独立运行25次，最终结果取25次的平均值，具体实验数据见表11所示，表中Mean为平均最优适应值，标准差用Std表示，最好值在表中用粗体标示。表中数据来源和参数设置参考文献[35]。