《表3 3个测试集上的测试耗时》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
s
（2）为了说明本文方法在分类测试时的效率，本文选择了LAGBP、CLBP(RIU2）、LTrP(RI）、LTrP(U2）和LDP4(U2）5种方法进行比较。这5种方法都存在优于本文方法的指标值，都采用了RBF核的SVM，且都是在Matlab环境下执行。表3列出了3个测试集上本文方法和这5种方法的测试耗时。本文方法在3个测试集上的耗时分别为0.174 s、1.225 s和1.199 s，耗时均第二少。
| 图表编号 | XD00165387200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.07.01 |
| 作者 | 李钢、袁非牛、夏雪、章琳、雷帮军 |
| 绘制单位 | 江西财经大学信息管理学院、水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(三峡大学)、宜春学院数学与计算机科学学院、江西财经大学信息管理学院、水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(三峡大学)、上海师范大学信息与机电工程学院、江西财经大学信息管理学院、江西财经大学信息管理学院、江西科技师范大学数学与计算机科学学院、水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(三峡大学) |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
