《表2 在实例网络中LRE和DDRE方法对比结果》
表2展示了在实例网络中,LRE方法和DDRE方法的对比结果。在LRE方法下,S18LR,E19=1.000 0,S18LR,E21=0.953 8,S18LR,E10=0.946 7。节点18和节点19具有相同的度数及相同的局部结构。根据LRE方法定义的节点局部结构可知,相比于节点10,节点18与节点21有相似的局部结构,因此节点18与节点21更相似。然而,当进一步考虑局部结构的邻域时,节点18与节点10有更为相似的结构。因此,LRE方法未能较准确地区分节点18与节点19、21和10之间的相似性,且在数值上也未能明显地区分节点18与节点19、21和10之间的相似性。在本文DDRE相似性度量下,S18DD,19RE=0.906 3,S18DD,21RE=0.819 7,S18DD,10RE=0.944 2。尽管节点18与节点10没有共同的一步到达的节点,然而当考虑多步到达的节点时,节点18与节点10更为相似。此外,在数值上DDRE方法很好地区分了节点18与节点19、21和10之间的相似性。
图表编号 | XD00165376600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 穆俊芳、梁吉业、郑文萍、刘韶倩、王杰 |
绘制单位 | 山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 |
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