《表3 创造性课堂量表各维度条目举例》
将有效数据进行整理后分半,使用分半数据对问卷进行探索性因素分析。具体步骤为:(1)对初始问卷的33个项目进行项目分析,结果显示,每个项目与总分之间均呈中等程度相关(相关系数介于0.376–0.667之间);(2)对数据进行Bartlett球形检验,结果显示,语文课堂和数学课堂的KMO值分别为0.942、0.940(p<0.001)。(3)综合项目分析和球形检验的结果,说明这些数据适合进行探索性因子分析。(4)将有效数据进行因子分析,根据项目的负荷值和共同度来确定最后要保留的项目,筛选项目的条件:排除因子负荷值<0.4,且在多个因子上都有较高载荷的项目。按照上述方法反复进行排除,最后语文课堂删去24、25题,保留31条项目,累计可解释总变异的51.404%(表1);数学课堂删除16、24题,保留31条项目,累计可解释总变异的53.351%(表2)。(5)由于两种课堂情境采用斜交旋转因子分析均可抽取特征值>1的5个因子,因此尝试同时删除16、24、25题,保留二者共同的30条项目(表3)。
图表编号 | XD00165328300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 田娥、程曦、段达娜、刘正奎、程黎、张玉静、张洁 |
绘制单位 | 中国科学院心理研究所心理健康重点实验室、北京师范大学教育学部特殊教育系、北京师范大学教育学部特殊教育系、中国科学院心理研究所心理健康重点实验室、北京师范大学教育学部特殊教育系、北京师范大学教育学部儿童创造力发展与教育研究中心、廊坊市第二十五小学、廊坊市第二十五小学 |
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