《表1 量表各条目因子载荷(n=644)》
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《本科生在线学习期间健康自评量表的编制及信效度检验》
将33个条目进行探索性因子分析,KMO值=0.954,Bartlett′s球形检验χ2=18702.118,P<0.01,表明可进行因子分析。通过主成分分析法和最大方差旋转方法,并依据特征根>1提取出公因子5个,但其中“在线学习使我感觉疲乏”在2个公因子及以上载荷值>0.4,且载荷之差绝对值<0.2[7],故删除。将剩余32个条目再次进行探索性因子分析,KMO值=0.953,Bartlett′s球形检验χ2=18037.257,P<0.01。通过主成分分析法和最大方差旋转方法,并依据特征根>1提取出公因子5个,共解释变异总量的72.946%,载荷范围0.561~0.860,各因子载荷见表1。研究小组根据专业知识讨论后将因子1~5分别命名为在线学习诱发躯体症状、在线学习诱发心理症状、继续在线学习心理预期、在线学习角色适应与社会支持、在线学习健康状况变化。
图表编号 | XD00187487900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 师亚、石江林、周静欣、嫣然、张伊柠、潘芳 |
绘制单位 | 扬州大学护理学院、扬州大学护理学院、扬州大学护理学院、扬州大学护理学院、扬州大学护理学院、扬州大学护理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |