《表6 Ui的计算结果：基于CBDT的风险投资决策方法研究》

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《基于CBDT的风险投资决策方法研究》

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同时，在获得历史案例投资结果的属性值后，可根据表3与式（11）—式（13）计算归一化的历史案例效用属性值r'jl。进一步地，通过r'jl的计算结果与式（14）计算历史案例的效用值uj。在得出历史与目标案例的相似程度Sim(Zinow，Zj）、相似风险投资案例集Zj*与历史案例效用值uj后，可通过式（15）计算出备选方案的期望水平Ui，结果如表6所示。目标案例的期望水平排列顺序为U2>U1>U3>U4，因此可以得到备选方案的排序结果为Z2now>Z1now>Z3now>Z4now，Z2now为最终推荐方案。