《表5 轻量级服务分类器分类结果》

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《一种基于综合特征的服务分类方法》

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在这部分实验中，本文首先使用本文所述算法进行特征选择，获取总数为29个，在此基础上建立分类器，利用五折交叉验证评估总体结果。使用本文所述方法后，分类器所取的总体准确率为95.0348%，优于基于全特征集的NBK分类结果，且分类建模所需处理的数据维度从852个特征降至29个，使得算法效率大幅提升。各类别的召回率和误报率如表5所示。在分类器建模时间方面，相同试验条件下仅使用了23s。