《表1 室温及能耗的实验对比结果》

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《基于视频与CO_2浓度识别室内人数的建筑室内热环境预测性控制》

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基于人数识别的预测性控制与无人数识别的传统控制的10个实验日的每天及平均空调系统能耗数据如表1所示。从表1的数据可以看出，用户在室外温度较低时会打开门窗进行自然通风，开关门窗的行为导致不同控制方式下室内温度存在差异，但均能满足用户的舒适性需求。由于用户手动开窗行为的影响，室内温度为29～30℃，并没有控制到设定值27.5～28.5℃的范围。但是每日实验后的用户评价显示，用户并没有感觉到热不舒适，热感觉评价接近中性，热舒适度评价为舒适。然而，由于用户的开窗行为，造成室内温度达不到设定值要求，使得空调器运行时间和运行能耗均有所增加，因此，与无人数识别的传统控制相比，空调器能耗基本接近，而主要的能耗差异在于新风机，基于人数识别的预测性控制下，新风机能耗仅为无人数识别的传统控制的15%～20%，而空调器及新风系统总能耗可降低39%左右。