《表3 OLS、SDM回归分析对照表》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《金融集聚对我国经济增长的实证研究——基于省际面板数据》
本文以stata15为工具进行回归分析，为方便比较，本文将OLS模型和SDM模型的回归结果列示如表3。
| 图表编号 | XD00164405500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.28 |
| 作者 | 陆晓珂 |
| 绘制单位 | 安徽财经大学金融学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表4 县域国内旅游经济增长的OLS和SDM回归结果分析》2020.09.28
- 《表3 县域入境旅游经济增长的OLS和SDM回归结果分析》2020.09.28
- 《表5 OLS、SLM、SEM与SDM的估计结果比较》2020.08.01
- 《表4 金融集聚对技术创新影响的OLS、SDM估计结果》2020.03.01
- 《表3 SDM组动脉弹性参数β与相关变量多元线性回归分析》2020.07.01
- 《表3 贪污、受贿、挪用公款犯罪潜伏期对数值的OLS回归分析》2020.04.01
- 《表3 贪污、受贿、挪用公款犯罪潜伏期对数值的OLS回归分析》2020.04.01
- 《表3 贪污贿赂犯罪次数对数值的OLS回归分析》2020.01.20
- 《表3 互联网金融、研发投入与企业绩效回归分析（OLS回归）》2020.02.25
- 《表4 OLS、SDM模型回归结果汇总》2020.02.20
- 《表2 SDM模型对各变量的回归分析结果》2019.12.25
- 《表3 OLS回归结果分析》2019.11.05
- 《表3 OLS与系统GMM回归分析结果》2019.06.20
- 《表3 农村居民对乡镇政府信任影响因素OLS回归分析》2019.03.25
- 《表3 OLS回归分析一览表》2019.05.01
- 《表3 SDM回归结果：京津冀创新产出的空间布局与影响因素研究——基于13个城市的空间统计与计量分析》2019.01.01
- 《表3-4收入公平感的OLS直线回归分析》2018.08.20
- 《表2 OLS、SLM、SEM与SDM的估计结果比较Tab.2 Estimation results of OLS, SLM, SEM and SDM》2018.01.25
- 《表9 基于邻接关系空间权重矩阵的OLS、SLM、SEM和SDM模型回归结果》2018.10.20
- 《表3 OLS回归分析测算检验结果表》2018.10.25