《表4 测试集总体正确率和各个舒适度等级正确率》
图10为以平均精确率减少为准则的10个最优特征,其中排名前三的为编号25、17、5对应的数值特征,图11为以平均不纯度减少为准则的10个最优特征,其中排名前三的为编号25、5、17对应的数值特征。在不同的评价标准下,各个特征在训练的分类器中的重要程度会存在一定的差异;但在训练的分类模型中,与任务目标关联重要程度最大的前几个特征是相似的,例如第25号特征,无论哪种评价标准,其重要度都是最高的。表5展示了两种标准下重要度最高的10组脑电信号特征及其对应的导联编号和频带。可以看出,Fz、F7和Fp1等脑电信号的低频部分,重要程度较高。说明,在电梯运行时,这些导联对应的脑区对乘运性能较敏感,对应的EEG信号能够更好地反映用户在某一情境下的舒适度感受。
图表编号 | XD00163863700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.05 |
作者 | 冯毅雄、娄山河、王绪鹏、郑浩、高一聪、王云、谭建荣 |
绘制单位 | 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室、浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室、浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室、浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室、浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室、浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室、浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 |
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