《表3 推荐系统对于Film Trust数据集的MAE与RMSE结果》

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《基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法》

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将Trust SVD、Trust MF、Yilmaz与GC-ACO四种算法对冷启动数据集、稀疏数据集以及完整数据集进行了推荐实验，统计每组实验的MAE与RMSE指标的结果，表3～5分别是Film Trust、Epinions与Ciao数据集的实验结果。GC-ACO算法对于Film Trust、Epinions两个数据集的准确率较好，优于其他三个推荐系统。对于Ciao数据集也取得了较好的结果，但其对完整数据集的推荐准确率略低于Trust MF系统，对稀疏数据集的推荐准确率略低于Trust SVD系统。总体而言，GC-ACO取得了较好的推荐效果，对于冷启动问题与稀疏性问题均实现了较好的缓解效果。