《表1 在UCSD/Honda上的分类精度与标准差数据对比》

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《基于原型与正交投影学习的图像集分类算法》

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本文首先在UCSD/Honda数据库上进行实验，设置图像集大小分别为50、100和200，测试LPSOP的识别精度与标准差。表1为对比LPSOP与其他流行的八种算法在UCSD/Honda数据集上的实验结果。从表1可知，LPSOP比其他相关算法具有更高的识别精度与更低的标准差，证明了本文算法的有效性。值得注意的是RNP、PDL以及LPSOP在图像集大小为200时识别率均为100%。