《表2 不同因素的预测误差》

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《基于多因素稀疏回归预测模型的商家客流量预测》

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在该实验中，对没有因素、增加一个因素、增加所有因素的不同情况进行实验，并分别计算平均预测误差。实验结果如表2所示。其中：W/O是不加因素；W、T、H分别是天气因素、温度因素和节假日因素。显然，与不加因素相比，加上节假日因素、温度因素和天气因素后，预测精度提高了4.86%。在只增加节假日因素的情况下，预测的准确性在一定程度上有所提高，为2.74%。然而只在增加天气或温度因素时，预测精度几乎不变。从这个角度来看，节假日因素比天气因素和温度因素的影响更大。