《表4 数据块大小为512 MB时的测试结果》

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《多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化》

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为了测试MapReduce原生环境及Distributed Cache内存缓存条件下数据吞吐量的区别，本实验协同执行10个读取文本文件的MapReduce job，这样可以将实验的MapReduce作业的性能瓶颈控制到I/O性能上。实验数据量大小为40 GB的文本文件，HDFS及Distributed Cache中数据块大小分别设置为512 MB与1 GB不同的两组。HDFS中数据块的分布策略为默认的机架感知模式，每组分别进行三次测试，首先当数据块大小为512 MB时测试结果如表4所示。