《表3 体系弹性过程中的性能指标变化》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《网络信息体系弹性及其建模分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图2可知，蓄意扰动下，具有较高重要度的信息决策节点P首先受到攻击并失效。当平均修复概率ρr=0，即无抢修策略时，节点失效导致网络结构迅速碎裂，使得体系性能在很短时间内几乎降为0，说明过载或欠载引起的故障最终导致了整个体系的崩溃。当ρr>0，即引入抢修策略后，体系性能整体出现先下降后上升，并且以不同的速率逐渐恢复至稳定值，呈现出一定弹性。随着概率ρr的增大，整个体系性能所降低的幅度逐渐减小，体系性能所降到的最低值Emin越来越大，见表3。同时，概率ρr越大，体系性能下降的速度越慢，并且达到最小值后增长的速度越快，节点恢复概率的增大显著提高了网络弹性。这是因为模型中采用的抢修机制是失效节点在下一时刻以概率ρr恢复正常，因此参数ρr越大，每个时刻节点恢复正常的概率越大，由失效状态转变为正常状态的节点越多，体系性能也恢复得越多。此外，当ρr<0.2时，体系性能经历扰动后几乎难以恢复，当ρr>0.4时，体系性能呈现不同程度的恢复。这是因为级联故障在体系中传播时，较大的恢复概率有效缓解了过载失效的影响，存在某一阈值ρrc，使得体系在小于该值时几乎没有恢复能力。当恢复概率大于该值后，体系产生一阶相变后具备一定恢复能力并涌现产生弹性，仿真结果与前文理论分析结论一致。