《表1 关联词性序列样例：基于计量风格学的多层次特征在作者识别应用研究》

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《基于计量风格学的多层次特征在作者识别应用研究》

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词性序列挖掘的第一步，找到所有的频繁项集，首先和一项序列结合生成k+1项，再通过最小支持度和频繁项集的子集也是频繁项集这一原理进行剪枝，其过程如图3所示。第二步是在所有频繁项集的基础上，计算项集的置信度，与最小置信度为筛选条件，得到满足最强规则（最小支持度和最小置信度）的序列项集，其样例如表1所示。