《表3 不同方法的准确率对比》
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文献[6]采用两个可见光摄像机组成的双目系统,同样根据人脸特征点的深度信息进行活体人脸判断,但是其方法只利用了鼻尖和鼻根两个点,而本文在此基础上改为利用人脸68个特征点的深度信息进行判断。本文方法中的方差特征提取方案的实验结果与文献[6]方法的实验结果的比较如表3所示。从表3中可以看出,在同样使用单帧的近红外图像与可见光图像情况下,本文采用深度值方差的方法准确率更高,且准确率基本达到其采用连续的10帧图像程度。分析其原因在于:文献[6]采用单帧的图像进行鼻尖点与鼻根点的距离差值计算时,对鼻尖点的准确性要求很高,当真实人脸的面部侧向程度比较大时,鼻尖点的与鼻根点的检测就会出现较大的误差,从而导致两点深度的距离值误差较大,又由于其方法仅仅依赖人脸特征点中的鼻尖与鼻根两个点,局限性较大,致使结果的准确性不够高,而本文方法以鼻尖点为参照,利用了人脸68个特征点,并从人脸的整体性进行考虑,因此本文方法的准确性更高,且具有较好的鲁棒性。
图表编号 | XD00163208300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 邓茜文、冯子亮、邱晨鹏 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院、四川大学计算机学院、四川大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |