《表2 鉴别器的二分类神经网络结构》

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《基于生成对抗网络的红外图像数据增强》

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鉴别器的目的是区分真实红外图像样本和生成红外图像样本，其作用等价于一个二分类的问题，因此，可以基于一个多层的卷积神经网络来实现鉴别器。为了更好地捕捉图像中的高频信息，将图像分成N小块，然后让鉴别器鉴别小块图像是来自于真实数据分布PData还是来自于生成数据分布pG，最后将鉴别器对N小块图像的平均输出作为最终鉴别器的输出。鉴别器的网络结构如图3和表2说明所示。