《表5 MIPS标准库上各监督算法的复合物识别结果》
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《基于XGBoost与拓扑结构信息的蛋白质复合物识别算法》
本节中,XGBP算法与BN、SVM、RM三种算法在DIP数据集上进行比较。四种算法均采用MIPS标准库中蛋白质复合物为正样本用于模型训练。BN、RM、SVM模型参数分别参照文献[12-14]中参数所设置。实验结果如表5。从表5可以看出,与三种监督学习算法相比,XGBP在精准度、敏感度、F-measure上均取得最好效果。
图表编号 | XD00163186100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.10 |
作者 | 徐周波、杨健、刘华东、黄文文 |
绘制单位 | 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)、广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)、广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)、桂林电子科技大学机电工程学院、广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) |
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