《表5 MIPS标准库上各监督算法的复合物识别结果》

《表5 MIPS标准库上各监督算法的复合物识别结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于XGBoost与拓扑结构信息的蛋白质复合物识别算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本节中,XGBP算法与BN、SVM、RM三种算法在DIP数据集上进行比较。四种算法均采用MIPS标准库中蛋白质复合物为正样本用于模型训练。BN、RM、SVM模型参数分别参照文献[12-14]中参数所设置。实验结果如表5。从表5可以看出,与三种监督学习算法相比,XGBP在精准度、敏感度、F-measure上均取得最好效果。