《表4 大麦秸秆营养成分NIRS最优模型外部验证参数Table 4 Param eters of optim al NIRS m odel of barley straw nutritional co
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《大麦秸秆:康奈尔净碳水化合物与蛋白质体系评定组分及近红外光谱分析技术预测营养价值》
根据SEP、RSQv和Bias,通过之前选出的大麦秸秆的定标集样品对前文所做出最优模型进行最后的外部验证,以评价NIRS对大麦秸秆实际预测的效果,从而进一步检验最优模型能否应用于生产实践。由表4和图2~图8可知,DM的RSQv为0.981,OM的RSQv为0.925,CP的RSQv为0.920,EE的RSQv为0.872,NDF的RSQv为0.868,ADF的RSQv为0.877,NDIP的RSQv为0.890,ADIP的RSQv为0.960,SP的RSQv为0.865,CHO的RSQv为0.975,NFC的RSQv为0.878,CB2的RSQv为0.878,PA2的RSQv为0.843,PB 2的RSQv为0.8 4 0,PC的RSQv为0.902。上述营养成分的RSQv≥0.84,初步认为这些模型可用于日常分析。而其余成分的RSQv<0.84,所以这些营养成分的模型不具备应用于生产实际的条件。
图表编号 | XD0016318100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 李国彰、喻笑男、王志兰、马万浩、邓颖、董春晓、闫佰鹏、兰贵生、李飞、李发弟、翁秀秀 |
绘制单位 | 兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室、四川农业大学动物营养研究所、兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室、兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室、兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室、兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室、兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室、兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室、兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室、兰州大学草地农业科技学院草地农业生 |
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