《表3 全株玉米原料营养成分NIRS最优模型参数》

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《基于近红外光谱的北京市全株玉米原料康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系组分分析与预测》

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通过RSQv、标准差/预测均方差（SD/RM-SEP）和Bias，对之前选出的全株玉米原料的定标集样品所做出的最优模型进行外部验证，以评价NIRS对全株玉米原料实际预测的效果，进一步验证最优模型能不能应用于实际生产中。由表4可知，CP、NDF、ADF和CB2的RSQv均在0.90以上，这几种组分NIRS模型的SD/RMSEP都大于3。NDIP、CC和PC的RSQv分别为0.878 9、0.873 5和0.881 6，其NIRS模型的SD/RM SEP分别为13.28、4.79和4.00，远高于3。DM、Ash、ADL、ADIP、SP、NFC、CB1、CB3和PA2的RSQv均大于0.85，而SD/RMSEP均高于2，但低于3。EE和PB1的RSQv大于0.85，分别为0.876 1和0.882 0，其SD/RM SEP比较低，只有1.01和0.19。上述营养成分的RSQv均大于0.85，初步认为这些模型均可用于牧场的生产实践中。