《表1 每张原图制作合成图像的系数设置》

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《一种基于MR-VAE的低照度图像增强方法》

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本文对2200张原始图像添加噪声、降低亮度和模糊处理，以模拟多重失真的低照度图像．对于Synthetic＿train＿set，每张图像在4个光照等级上分别处理3、7、7、3次，得到20张合成图，共40 000张；对于Synthetic＿test＿set，1张图像处理1次，共200张．其中，采用4个不同参数范围的伽马校正模拟四个不同的光照等级，如式（16）所示，Il为低照度图像；In为原始图像；根据亮度越低，噪声越多的特点，设定高斯噪声参数与伽马校正参数成指数关系，如式（17）所示；使用σ∈[0，1.1]的高滤波器对图像做模糊化处理．合成低照度图像示例如图4所示，可见上述合成策略可较好地模拟不同照度条件．顶行图像参数为相机曝光系数，底行图像参数分别为伽马校正系数、高斯噪声系数和高斯模糊系数．合成图像的系数设置如表1所示．