《表1 原图与密图在不同方向的相关系数》

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《基于Arnold变换与混沌系统的位级图像加密》

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视觉上有意义图像的相邻像素在每个方向上（水平、垂直和对角线方向）具有很高的相关性。这给统计攻击者提供了一个很好的突破口，所以图像加密的目的之一就是消除原始图像中的这些像素相关性。为了检验相邻像素之间的相关性，分别从原始图像和加密图像中随机选取8000对相邻的两个像素（水平、垂直和对角方向）。表1给出了加密前后原图与密图的相关系数[9]，由表1的数据可以看出原图不同方向上相邻像素的相关系数接近于1，而密图各方向上的相关系数则接近于0。原图与密图在垂直方向上相邻像素的相关分布如图4所示。由图4可以看出本文所提算法能有效地降低不同方向上相邻像素的相关性。