《表3 最大延时为10ms时SWsnn和CARLsim性能对比》

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《神威太湖之光加速计算在脑神经网络模拟中的应用》

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首先，我们对SWsnn和开源的CARLsim进行计算性能对比．SWsnn在SW26010的单核组上运行，浮点计算能力765.5GFlops；CARLsim在Quadro K620GPU上运行，单精度浮点计算能力813GFlops.SWsnn和CARLsim均为单精度计算．由于K620显存较小（2GB），本次比较的网络规模为6000神经元全连接网络．表2和表3分别显示了最大延时为1ms和10ms情况下的耗时对比．由此可见，SWsnn比CARLsim计算速度快10倍左右．如果考虑SWsnn在高精度情况下的激发频率偏高情况，则其实际计算速度比CARLsim快10倍以上．