《表4 NPA与AE+K-Means和AE+GMM性能比较》

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《基于测点时空特征的工程安全监测网络划分方法》

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以MNIST为例，AE+K‐Means、AE+GMM和NPA的分类准确率ACC分别为0.887、0.863、0.910，标准互信息NMI分别为0.812、0.827、0.876，调整兰德指数分别为0.791、0.762、0.837.AE+K‐Means、AE+GMM和NPA都采用自动编码器进行特征压缩表示，因而能够获得更好的聚类性能.表4列出NPA与AE+K‐Means、NPA与AE+GMM的详细对比.