《表3 实验测试集（单层网络）》
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《QingLong:一种基于常变量异步拷贝的神经网络编程模型》
我们选择8个单层网络和2个多层神经网络进行测试，10个测试用例都用四个实验对象的编程模型实现.多层网络包括两个做图像分类的推理网络AlexNet和VGG16，单层网络选择的是四类常用的带有常量数据的操作：卷积（Conv）、全连接（FC，同MLP）、缩放（Scale）、批规范化（batch norm，BN），每类操作有两组测试参数，如表3所示.
| 图表编号 | XD00163162000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 杜伟健、陈云霁、支天、吴林阳、陈小兵、庄毅敏 |
| 绘制单位 | 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室、中国科学院大学、上海寒武纪信息科技有限公司、中科寒武纪科技股份有限公司、中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室、中国科学院大学、张江实验室脑与智能科技研究院、上海脑科学与类脑研究中心、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室、上海寒武纪信息科技有限公司、中科寒武纪科技股份有限公司、中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室、中国科学院大学、上海寒武纪信息科技有限公司、中科寒武纪 |
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