《表5 中国各省区域历年平均创新绩效排名结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于随机前沿的区域创新绩效研究：创新网络结构视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

当然，应该指出本文的研究由于实证方法、模型与测度指标选取、数据可得性等问题，仅仅通过验证本文有关研究假设得出提高区域创新绩效的结论还是具有一定局限性。未来的研究旨在进一步充实和细化目前的观察结果，可能会解决目前研究设计中隐含的几个限制。首先，在本研究中，由于随机前沿分析方法的限制，只选取专利授权数一个创新绩效指标为创新产出。未来的研究将会增加创新产出变量作进一步深入分析。同时，引入更多、更全面的产学研协同网络结构指标，可能会揭示本文的研究结果在多大程度上是可靠和结论性的。其次，由于数据的可得性，本文的研究选取区域科技统计年鉴中的有关数据替代现实中产学研协同创新指标数据可能导致研究实际低估或高估了创新绩效值，此外网络规模指标中企业数据和研究机构数据的缺失也是本研究的不足之处，今后如能收集到更符合实际的产学研协同创新数据将提高研究结论的准确性。最后，未来的研究可能考虑产学研协同创新行为对区域创新绩效影响的“滞后效应”，以验证模型结果的稳健性。