《表6 不同度量函数在数据库上聚类准确率ACC》
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其次,为了验证采用不同距离度量的必要性。实验中将测试单独采用一种距离度量函数的算法聚类性能,其结果如表6所示。从表中可观察到,仅仅用单一的距离度量函数的聚类正确率要低于融合使用多个距离度量函数的。因此,实验结果说明了本文采用多个距离准则是有必要的。为了进一步验证不同距离函数的权值对算法性能的影响,在实验中将所有距离函数的权值设置为等同值,其结果如表7所示,实验结果验证了权值分配对算法性能也有一定的影响。
图表编号 | XD00163016300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 蒋忆睿、裴洋、陈磊、王文乐、代江艳、易玉根 |
绘制单位 | 江西师范大学软件学院、江西师范大学软件学院、江西师范大学软件学院、江西师范大学软件学院、潍坊学院计算机工程学院、江西师范大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |