《表5 各学习方法的性能对比》
评估分类器在带标签测试数据集上分类效率和性能,避免在训练集测试集的随机分区中可能引入错误,采用10折交叉验证策略训练上述分类器。考虑到数据集类别不均衡对准确率的影响,除了accur(准确率),表5中还引入了sens(sensitivity,灵敏度)、spec(specificity,特异性)及query(训练所需数据占训练集的比例)和time(预测耗时)等评价指标,计算公式如下:
图表编号 | XD00163013700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 陈本刚、宋礼鹏 |
绘制单位 | 中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所、中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |