《表4 密文图像检索时间：云环境中基于目标检测的密文图像检索方案》

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《云环境中基于目标检测的密文图像检索方案》

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EIRO中图像特征向量的密文检索基于Matlab2016平台实现，表4给出密文图像检索时间。由表4的结果，对于1 024维的特征向量处理计算当中，EIRO单个特征向量索引与陷门的计算时间最短，这对于EIRO在单个文件夹中特征向量索引的遍历计算节省很多的时间。因为文献[12-13]并未用关键词集合分类，所以它们没有在单个文件夹中的遍历计算时间。最后EIRO对约4 500张图像集的平均检索时间，包括关键词索引与陷门匹配时间和特征向量索引与陷门计算时间，约为2.1 s。若按照文献[13]所采用的完全遍历图像特征向量的检索方式，对同样数量图像集的平均检索时间则高达约63.9 s。文献[12]采用了K-means聚类的方案，其整个密文图像检索时间相对来说最短，约为1.9 s，但EIRO与之检索时间相差较小。