《表1 网络训练结果及比较》

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《运用LSTM神经网络预测武汉市居民存款余额》

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以x（i）为样本建立LSTM神经网络。网络参数设定为：隐含层节点为10，初始权重为20，误差阈值为1e-6，每次迭代权重调整比例0.01，最大迭代次数为100。用x（i）对网络进行训练，训练结果如图4所示，从图4可以看出，在迭代20次后网络基本收敛。模型对样本的拟合结果如表1所示。