《表3 对系数检验方法的稳健性分析》

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《基本公共服务均等化与消费扩容升级——基于面板模型和面板分位回归数模型的分析》

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说明:（1）“SCC”、“BK”、“NW”、“DC”和“G”分别为MacKinnon和White（1985）、Newey和West（1987）、Beck和Katz（1995）、Driscoll和Kraay（1998）以及Millo（2017）提出的修正异方差和自相关后的t统计量；（2）“****”、“***”、“**”和“*”分别对应0.1%、1%、5%和10%的显著性水

以表2中Panel＿3为基准回归模型，表3列出的分析结果表明总体基本公共服务均等化水平对最终消费率存在积极影响的结果不因系数检验方法的调整而改变。参考许光建等（2018）的检验程序，我们比较了基于针对不同形式异方差和自相关的修正检验，如残差的一阶滞后、残差的高阶滞后、线性形式的异方差和非线性形式的异方差等，可参考MacKinnon和White（1985）、Newey和West（1987）、Beck和Katz（1995）、Driscoll和Kraay（1998）以及Millo（2017）等研究。不同类型的异方差-自相关修正t检验结果显示，除Millo（2017）提出的G检验在1%的显著性水平上拒绝系数等于零的原假设外，其它修正t检验结果均在0.1%显著性水平上拒绝了系数等于零的原假设。因而，虽然显著性水平存在微小改变，但并未完全改变系数检验结论；即，从显著性检验方法以及异方差-自相关修正方法等视角来看，总体基本公共服务均等化水平对最终消费率存在积极影响的结果具有较强的稳健性。