《表4 真阳性、假阳性、假阴性、真阴性》
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采用m AP（mean Average Precision）作为算法性能的评估指标。与真实框交并比阈值以上、且置信概率阈值以上的预测框被认为正确预测。真阳性TP、假阳性FP、假阴性FN、真阴性TN的概念如表4所示；查准率precision、查全率recall、单个类别AP以及m AP的计算如公式（7）所示:
| 图表编号 | XD00162334500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.25 |
| 作者 | 李大华、汪宏威、高强、于晓、沈洪宇 |
| 绘制单位 | 天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室、天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室、天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室、天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室、天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
