《表5 随机前沿模型回归结果》

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《中国与东北亚区域贸易潜力的随机前沿分析》

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注：***、**、*分别代表在1%、5%、10%水平下显著

在确定了具体的模型形式后，笔者运用时变随机前沿引力模型对2003年～2018年中国与东北亚区域的出口贸易进行回归估计。表5分别列出了时不变模型（TI）和时变模型（TVD）的回归结果。从时变模型（TVD）的回归结果可以看出：（1）出口国PGDPjt和进口国PGDPjt系数分别为0.789和0.824均通过1%水平上的显著性检验，且两者相差不大，表明贸易国经济发展水平越好越能促进贸易发展。中国与东北亚区域人均GDP每提1%高能带来中国与该区域出口额增长0.789%和0.824%。（2）出口国中国人口变量POPjt系数在时变模型中为负但不显著。进口国人口变量POPjt系数为0.618，在1%的水平上显著为正，表明东北亚区域人口增加1%，中国对该区域的出口额会增长0.618%。东北亚区域人口越多越能刺激区域内的市场需求，从而促进中国的出口额。（3）模型中距离变量DISij系数在1%的水平上显著为负，表明随着距离的增加，中国与东北亚区域之间的出口额会减少，但其系数的绝对值仅为0.51，对两国的贸易额影响不是很明显，这可能是因为东北亚地区港口较多，随着经济的发展和物流运输技术的提高，距离因素的影响得到改善。（4）η值为-0.158且在5%的水平上显著，说明中国与东北亚区域的贸易非效率项随时间变化，证明了时变贸易非效率模型的适用性。（5）γ值表示随机扰乱项中贸易非效率项所占的比例，非时变模型中γ值不显著，而在时变模型中γ值为0.992且在1%的水平上显著，进一步验证了时变随机前沿模型的合理性，且实际贸易水平与贸易潜力的差距99.2%是由贸易非效率造成的。因此，需要进一步分析贸易非效率因素对中国与东北亚区域出口贸易的影响。