《表3 随机前沿模型回归结果》

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注:括号内为标准误;***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。LLF为对数似然函数值。

应用Stata15.1软件对随机前沿模型估计,结果见表3。其中,劳动、机械、农药、化肥投入及常数项的系数显著;农药、种子及时间的二次项系数显著;劳动与化肥、农药与种子、农药与时间、化肥与时间以及种子与时间的交互项系数显著;技术效率变化速率η显著为负,表明技术效率以递增的速度下降;γ=0.85在1%显著性水平上拒绝“不存在技术非效率”的原假设,进一步表明随机前沿模型合理。