《表2 基于CAS-PEAL人脸库的识别率》

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《一种基于特征融合的卷积神经网络人脸识别算法》

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同时，本文比较了在相同样本、相同实验环境的情况下，仅使用卷积神经网络、卷积神经网络与DCT单独结合、卷积神经网络与LBP单独结合和本文算法的识别结果，如表3所示。其中，四种算法中卷积神经网络结构均是相同的。由表3可知，LBP算子与DCT系数融合进行人脸识别得到的识别率高于单独使用这两个特征的情况。这是由于单独使用局部特征或者全局特征，缺乏对人脸特征的完整描述。而本文算法实现了全局特征和局部特征的相互补充，获得了人脸特征的完整描述，从而提高了人脸识别精度。