《表1 基于ORL人脸库的识别率》

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《一种基于特征融合的卷积神经网络人脸识别算法》

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本文算法模型是基于TensorFlow深度学习框架搭建而成。实验硬件配置为NVIDIA GTX-1060TiGPU，8GRAM。软件环境为Windows 7系统，利用Spyder编译工具进行Python编程。为了验证算法的有效性，选择在ORL人脸库和CAS-PEAL人脸库上对本文算法进行实验研究，首先比较提取不同DCT系数以及对全局特征和局部特征赋予不同系数对人脸识别准确率的影响，结果如表1、2所示。其中，a1是全局特征的加权系数，a2是局部特征的加权系数。