《表1 不同方法的mAP对比》

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《基于区域注意力机制的遥感图像检索》

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当返回40幅检索图像时，不同方法的mAP如表1所示，可以发现，本方法的检索性能明显优于使用预训练的VGG16、DenseNet121、ResNet101的CNN模型。在UCM数据集上本方法的mAP为96.8%，在SIRI数据集上的mAP为88.6%。