《表2 电池故障数据集：基于长短期记忆网络的电动汽车电池故障诊断》

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《基于长短期记忆网络的电动汽车电池故障诊断》

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对数据进行预处理后，产生3 500个序列长度为200的电池故障样本数据集，将样本数据随机划分为25%和75%的测试集和训练集。数据集描述见表2。通过不断地学习训练集，模型可以找到电池故障数据与故障标记之间的内在联系，从而能够预测测试集上电池的故障类型。